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Dec

14
第４回 TensorFlowと機械学習に必要な数学を基礎から学ぶ会
機械学習に必要な数学とプログラムを基礎からみっちり初心者向けにおこないます

Organizing : 山瀬翠星, 按田勝彦, 浅川伸一

Hashtag ：#tfmathja

Registration info	参加枠1 Free Standard (Lottery Finished) 88/15 SNSレポータ枠 Free FCFS 2/2 Lightening talk 枠 Free FCFS 0/2

Description

概要

機械学習に必要な数学とプログラムを基礎からみっちり初心者向けにおこないます

Google が作成した Udacity の深層学習紹介コースを鑑賞して分かるようになることを目指します。

第4回となる今回は新たに１５名の方を新規に募ります。
さらに今回は関連する話題についてのライトニングトーク枠を設けました。本ライトニングトーク枠もご検討ください。

第1回から第3回までですでに一度でも参加された方で，今回も参加を希望なさる方は無抽選で参加可能です。ただし，参加人数を確認するために出席する旨を主催者までお知らせください。

内容

第4回となる今回は，Deep Neural Networks (https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6379031992/concepts/64036785920923#) に入ります。あらかじめご覧になることをおすすめします。

諸元

開催日時 2016年12月14日 19:30-21:30
会場: 赤坂インターシティ 11F エムスリー株式会社セミナールーム
住所: 東京都港区赤坂1丁目11番44号

以下，会場の便宜を料っていただいたエムスリー株式会社様からの情報の抜粋です。

- 会場ビルのセキュリティの関係上、入館するために身分証明書（社員証、免許証など）、もしくは「名刺」が2枚以上必要になります。忘れずにご持参下さい。
- 入館方法
    - 受付で訪問先として、訪問先として「エムスリー」と伝えてください。
    - 身分証明書（免許証、学生書など）を提示してください。
    - 身分証明書が無い場合は「名刺」2枚以上を提示してください。
    - 入館票に必要事項を記載しゲストカードの貸し出しを受けてください。
    - 訪問先には以下を記入してください。
        1. 会社名：エムスリー 氏名：森 賢児
        2. 受付の右からゲストカードで入場し、エレベータで 11F  までお上がりください。
        3. エムスリー株式会社の受付は呼び出さず、そのまま セミナールーム へお入りください。
- 退館方法
    1. 入館票に社員のサインが必要ですので、会場で一度入館票を回収します。
    2. 退館の際は必ずゲストカードとサインが入った入館票を受付に返却してください。
- 利用について
    1. Wifi、電源ケーブルも利用可能です
    2. 飲食は自由に行えますが、アルコールについてはご遠慮下さい

対象者

高校１年生程度の数学の知識を前提として進めます。

用意するもの

筆記用具(ノートPCやタブレットで代用不可，必ず筆記用具をご持参ください。実際に手を動かして理解を深めます)
必要に応じて実習を行ないます (TensorFlow, Keras)

注意事項

compassのページに記載されたご本人様のみ参加することができます。代理での出席やご本人様以外の方がお越しになられた場合、ご入場することが出来ません。
compassのページをお忘れになられた場合、本人確認ができるものの提示を求める場合がございます。なお、本人確認ができるものをご提示いただけない場合、ご入場をお断りする場合があります。
参加者のみなさまで残念ながら、イベントに参加できなくなった場合は、お手数ですが早目の「キャンセル」をお願いいたします。
補欠者のみなさまは補欠から参加へ繰り上がるかもしれません。繰り上がりメッセージの有無や、イベントの確認をお願いします。